Нейросети развиваются, а мы все больше хотим облегчить себе работу. Сейчас заходя в информационный блог, уже не знаешь, написан ли материал профессионалом, который знает, о чем говорит или его сгенерировал ИИ. Такие данные могут быть не только трудными к восприятию из-за своей «сухости», но и недостоверны, что осложняет процесс поиска ответов на важные вопросы.
В этой статье я расскажу вам о том, как провести проверку на то, написал ли текст искусственный интеллект.
Зачем нужен контроль
Сейчас, когда технологии стремительно развиваются, массовым использованием ИИ для создания контента никого не удивишь. Поэтому важность того, чтобы узнать, кто автор материала — человек или нейросеть, увеличивается.
Это актуально в журналистике, науке и маркетинге. Проверка помогает избежать плагиата. Искусственный интеллект действительно упростил процесс создания контента, но это не означает, что он качественный и полезный.
Тексты, созданные нейросетью, бывают лишены контекста и индивидуального подхода, что полностью обесценивает их для читателей. Также использование ИИ при написании может нести этические риски, особенно в тех случаях, когда авторство необходимо для научных или креативных проектов.
Как человеку отличить ИИ-текст
Хотя тексты, сгенерированные нейросетями, кажутся вполне человеческими, у них есть характерные черты, которые определяют их происхождение. Понимание этого позволяет не только заметить ИИ-авторство, но и оценить качество. Вот признаки того, на что стоит смотреть, если вы хотите понять, кем написан материал.
Слишком конкретно
Один из признаков того, что автор искусственный интеллект — чрезмерная конкретика. Роботы часто стремятся предоставить максимально точные данные, но при этом теряют гибкость.
Например, если вы зададите запрос на написание текста о пользе фруктов, нейросеть может выдать сухую и структурированную заметку с четкими фактами, и, соответственно, не сможет дать субъективную оценку на основании личных предпочтений, которая свойственна человеческому мышлению. Нейронки любят цифры и даты, а также маркированные списки (их особенно), что делает написанное максимально роботизированным.
Опускается контекст и персонализация
Обычно ИИ не может учесть специфические черты аудитории или ситуацию, для которой создается текст, исключением можно считать только те случаи, когда вы долго и упорно объясняете роботу, что вы от него хотите и на каждый его ответ вносите правки. Человеку все это и так понятно, ему не нужно что-то доказывать и объяснять, он имеет представление о ситуации изначально.
Это особенно важно в маркетинговых или образовательных материалах, ведь контекст там играет ключевую роль в донесении информации. Нейросеть часто пишет универсально, сухо и шаблонно, а это снижает эффективность и лишает написанное персонального подхода.
Одинаковая структура
Автоматические тексты, как правило, написаны по одному сценарию. Это обусловлено тем, что ИИ применяет стандартные шаблоны, что вытекает из предыдущего пункта, о полном непонимании контента.
Например, большинство сгенерированных текстов имеют четко выделенные вводную часть, основные параграфы и заключение, без отклонений или креативных поворотов. Несмотря на это, люди также часто придерживаются этой модели написания, особенно если нужен оптимизированный SEO-текст. Поэтому по данному критерию, будет достаточно сложно понять, писала ли материал машина или человек.
Текст безэмоциональный
Нейросеть, даже учитывая ее продвинутость, не способна полноценно передавать эмоции. Искусственный интеллект не имеет чувств и не может интуитивно понять их значения для аудитории. Поэтому материалы, созданные ИИ, выглядят сухими и слишком формальными.
Там, где человек добавил бы креативные или разговорные выражения и фразы, нейронка продолжает следовать рациональной логике.
Много «воды»
Из-за ограниченности в понимании контекста тексты нейросетей «водные» — информации много, а толку мало. Это можно заметить в чрезмерном разъяснении очевидных вещей или повторении одинаковых фраз в разных формулировках или частях написанного.
Человек, особенно опытный автор, стремится избегать графомании и фокусируется на сути.
Нет грамматических ошибок
Этот пункт я, конечно, включила в этот обзор, но, скорее всего, вы такого не встретите. Считается, что люди, в отличие от запрограммированных роботов, склонны допускать ошибки, что-то пропускать или не замечать. В то время как ИИ обладает безошибочностью.
В какой-то степени это действительно так, только вот стоит помнить, что если человек пишет не просто заметку у себя в личном блоге, а является опытным копирайтером, перед публикацией он обязательно проверит наличие ошибок. Кстати, с помощью тех же нейросетей, которые указывают на пунктуацию, опечатки и несогласования.
Противоречивость
Нейросети часто обрабатывают данные по кусочкам, и если в одном фрагменте текста был какой-то факт, то в другом он может быть приведен в противоположной интерпретации. Это связано с тем, что ИИ использует разные источники, которые могут иметь несовместимые данные. Опять же, этого можно избежать, заранее обозначив список сайтов, с которых роботу стоит брать информацию, тогда никаких противоречий уже не будет.
Недостоверность
Этим особенно грешил чат GPT на ранних этапах своего существования, поэтому если вы, читая, замечали то, как написанное расходится с реальностью, знайте, копирайтер или контент-маркетолог не вычитывал материал, а оставил его таким, каким его сделал ИИ.
Читайте также Нейросети для создания контент-плана: генерация идей с помощью ИИКакие сервисы помогут проверить текст на искусственный интеллект
Как известно, у любого протагониста, есть свой антагонист. Так и у всеми полюбившихся нейронок появились свои «враги». Это сервисы, которые позволяют оценить, был ли контент написан роботом. Они используют алгоритмы и модели для анализа и определения вероятности того, что автором был ИИ.
Writer
Начнем с того, кто хоть и был создан бороться с плагиатом и чрезмерным использованием возможностей ИИ, но на практике — провалился. Создали его разработчики, работающие также над сервисами для генерации текстов.
Все проверки там показывают, что искусственный интеллект не был причастен к написанию, даже если вы сами знаете, что это так.
Зачем я о нем тогда сказала? Чтобы наткнувшись на него по запросу «как проверить, писал ли текст чат gpt», вы знали, что он вам не поможет.
Как видно на скриншоте, заметка была полностью сгенерирована ИИ.
Но оценка показала совсем иное.
GPTZero
Еще один инструмент для анализа текстов на их происхождение. Он был разработан специально для борьбы с плагиатом и нечестным использованием ИИ-технологий в образовательной среде. Анализирует на предмет типичных шаблонов, характерных для нейронок, и показывает отчет о том, насколько вероятно, что он был сгенерирован.
С проверкой текстов на русском языке имеется проблема. Для сравнения возьмем отрывок из «Война и Мир» на английском и запустим анализ. Результат будет таким.
Но если попросить проверить тот же фрагмент уже в оригинале.
Text.ru
Всем известный сервис в русскоязычной среде, функционал которого с годами разросся от простого антиплагиата до масштабного инструмента с возможностью проверить текст на искусственный интеллект. Алгоритмы здесь достаточно продвинутые, хотя и имеют свои нюансы, например, если вы анализируете маленький фрагмент до 1000 знаков, скорее всего, результат будет неточным. Также шаблонные выражения и канцеляризмы могут быть определены им как ИИ-генерация. Но в целом проверка качественная.
Из минусов — инструмент платный, но расход нейросимволов достаточно небольшой.
AI Checker
Был специально разработан для масштабных проверок на ИИ-генерации. Подходит для компаний и агентств, которые работают с большими объемами контента. Использует собственные алгоритмы машинного обучения для определения, был ли материал создан человеком или нейросетью. Позволяет анализировать сразу несколько текстов, что значительно экономит время.
Еще год назад инструмент был бесплатным. Но сейчас проверить можно только 2500 символов за раз. Хоть в других источниках и пишут, что он хорошо работает с русским языком, у меня получилось что-то такое.
А вот с английским проблем нет.
AI Content Detector
Работает по схожему принципу с другими инструментами, анализируя стиль, структуру и ключевые элементы. Предоставляет отчет, в котором указывается вероятность того, что к написанию был причастен ИИ. С его помощью можно проверять как небольшие фрагменты, так и большие статьи.
Выводы
Подводя итоги, хочется сказать, что проверка текстов на искусственный интеллект важна не только для поддержания профессионализма, но и для сохранения доверия к источникам информации. Главное — помнить, что несмотря на то, что нейросети могут существенно облегчить рабочий процесс, человеческий фактор в создании материалов по-прежнему играет ключевую роль для качества и уникальности. Но также не стоит забывать и о том, что сервисы проверки не идеальны и не всегда могут помочь определить плагиат. Поэтому, чтобы создавать качественный и уникальный контент — проявите свою фантазию и опыт, а к ИИ обращайтесь только в крайних случаях.