Еще недавно сгенерированные нейросетью картинки можно было просто отличить от настоящих фотографий. Даже при беглом осмотре пользователь мог распознать изображение, которое сделал искусственный интеллект: по погрешностям в анатомических пропорциях, нереалистичным объектам, нарушению масштабов. Но технологии развиваются, и уже сегодня не так-то легко понять, что перед вами – работа смарт-алгоритма. Иногда для этого приходится проводить тщательный анализ и использовать специальные инструменты. В статье поговорим о том, как проверить, что произведение сделал не человек, а виртуальный ассистент.
Внешние признаки
В первую очередь разберемся, почему может ошибаться цифровой помощник.
Основа его обучения – просмотр большого количества снимков и рисунков. На базе этого «багажа знаний» и появляются картинки, сгенерированные ИИ. То есть, он не понимает, что именно рисует, а лишь находит статистические закономерности, что порой приводит к промахам.
Также стоит отметить, что из-за ограниченности обучающих данных технология может не всегда правильно воспринимать редкие или необычные ситуации.
Поэтому в процессе формирования возникают артефакты – дефекты, которые появляются, когда модель неправильно интерпретирует элементы изображения или их взаимосвязи. На что нужно обратить внимание, чтобы их найти?
Кисти рук
Долгое время отличить фото, сгенерированное нейросетью, можно было благодаря данной части тела. Самый сложный момент – это пальцы (их количество, параметры). Вывернутые суставы, фантастические пропорции – все это выдавало обработку.
С течением времени искусственный интеллект стал справляться с руками гораздо лучше, но при тщательном рассмотрении дефекты все же заметны. Причем одна кисть может выглядеть анатомически правильно, а на другой будет «съехавший» ноготь, лишний палец или сустав.
Игра света и тени
Эти недостатки особенно заметны на общих планах. Иногда блик не соответствует форме или размерам объекта, находится не с той стороны. Ее может и вовсе не быть у некоторых вещей. Такие ошибки лучше всего видны на кадрах с большим числом предметов или людей.
Есть еще один распространенный дефект – отражения. У фото и изображений, созданных нейросетью, они иногда смотрятся неестественно, искаженно или непропорционально. Отблески на воде, в окнах и других отражающих поверхностях могут быть либо слишком слабыми, либо чрезмерно яркими. Иногда они не соответствуют источнику света или законам физики, передавая ощущение нереалистичности.
Рты и глаза
Зубной ряд состоит из множества мелких элементов, которые воспроизвести сложно. Поэтому улыбки часто выглядят как единая светлая линия – зазоры между челюстями отсутствуют. Также зубов может быть гораздо больше, чем задумала природа, они то слишком крупные, то неправильного очертания или с неверным расположением. На картинках, созданных нейросетью, возможны аномалии десен, слияние со щеками или губами.
Не лучше ситуация обстоит с зеркалом души – глазами (видимо, неодухотворенная машина пока не способна генерировать их правильно). Распознать творчество искусственного интеллекта можно по зрачкам – иногда они овальные. Контуры глаз бывают размытыми, структура радужки – кривой. Возможен эффект косоглазия, отражения могут не совпадать, а блики – располагаться хаотично.
Повторяющиеся элементы
ИИ постоянно копирует однотипные фрагменты. Например, текстуры, мелкие детали. На иллюстрациях толпы также можно заметить повторы, особенно когда есть известная личность. Система может превратит всех присутствующих похожими в кинозвезд или политиков.
На групповых снимках нередко можно найти и искривленные, отсутствующие или лишние конечности. Некоторые из них загнуты под неправильным углом. Лица людей на заднем плане в основном искажены. Черты могут быть размазаны или плохо прорисованы, что затрудняет их восприятие.
Невнятная детализация фона
Часто на генерациях присутствует большое количество мелких объектов. Причем помощник прорисовывает их лишь образно. Обычно все обращают внимание на передний слой, и если он хорошо проработан, то иллюстрацию легко спутать с реальным кадром или рисунком. Но присмотритесь к тем предметам, которые находятся позади.
- конструкции неопределенной формы, которые перетекают друг в друга;
- отсутствие логики: рядом с журналами на книжном шкафу стоят пустые бутылки, лежат столярные инструменты;
- вещи на сзади включают в себя компоненты разных изделий и выглядят абсурдно.
Сначала может быть непонятно, кто автор – нейросеть или человек, но если сконцентрироваться, все становится очевидно. Проанализируйте интерьер на рисунке. На первый взгляд все смотрится естественно, но если вглядываться и не фокусироваться на аспектах, то легко заметить, что лестниц слишком много, непонятно куда они ведут, а структура ступенек и перил также вызывает вопросы. Скульптуры и мебель в глубине кажутся размытыми и искаженными.
Читайте также
Как проверить, написал ли текст искусственный интеллект: способы проверки на генерацию
Фантасмагоричные гаджеты
На фото, сделанных виртуальным ассистентом, часто можно увидеть привычные смартфоны, ноутбуки.
Но их качество зависит от того, насколько четко поставлен запрос. Если в промте прямо сказано, что нужно получить конкретный гаджет, то он будет проработан более детально. Если же этого не указано, предметы будут выглядеть лишь отдаленно похожими на существующие модели – сервис передает общие черты без внимания к тонкостям.
Несоответствие контексту и здравому смыслу
Система иногда не учитывает некоторые логические моменты. Так, человек может зависнуть в воздухе в нескольких сантиметрах от земли. Это явные погрешности, но есть и менее заметные.
Например, это могут быть исторические неточности. Они проявляются в несоответствии одежды и эпохи, людей и фона, на котором их воспроизвели. На изображении от нейросети торговец в средневековой одежде может располагаться рядом с броневиком. А рыцарь – позировать недалеко от высоток в Нью-Йорке.
Другие казусы касаются одежды. ИИ изучают миллионы единиц контента, но у них нет чувства стиля. Поэтому странные сочетания тканей, нереалистичные складки, лишние пуговицы и нелепый декор выдают генерацию.
Неестественные текстуры
Более подробно рассмотрим типичные проблемы: искажение геометрических пропорций, игнорирование законов физики. На фото, сделанных нейросетью, нередко отсутствуют текстуры в местах, где они точно должны быть. Например, поверхность озера – гладкая как стекло. Или трава с яркими неоновыми прожилками на листьях и стеблями, которые изогнуты под странным углом. Ровные линии бывают искривлены, смазаны. Часто центр снимка четкий, но края размыты.
Еще одно слабое место искусственного интеллекта – перспектива. В попытке передать глубину, алгоритм регулярно искажает объекты, располагает их под непривычными и фантастическими ракурсами. Предметы, которые находятся вблизи, могут не соответствовать дальним, люди в толпе бывают вытянутыми или сжатыми.
Ошибки в наборе
Узнать, нейросеть сделала картинку или человек, можно по буквам и словам на ней. Сформировать качественный текст на рисунке – сложная задача, поскольку для этого нужно понимать контекст. Да, модели обучаются на примерах с надписями, но с большим упором на визуальную часть. Буквенные данные цифровой помощник воспринимает как элемент графического контента. Поэтому распространены проблемы со смыслом, размещением слов, орфографией.
Обратите внимание на слоганы, которые находятся на заднем плане. Они могут быть размытыми даже при общем хорошем качестве. Нечитаемые, странные символы – свидетельства того, что фотография сгенерирована нейросетью.
Технические признаки, которые указывают, что фото сделал ИИ
Чтобы распознать подвох, стоит проанализировать не только визуальные недостатки, но и технические детали. Рассмотрим их подробнее.
Отсутствие метаданных
EXIF – информация, которая хранится в файле. Она позволяет зафиксировать дату и место съемки, модель устройства, технические нюансы. Если такое описание есть, то снимок, вероятно, настоящий. Однако пользователи иногда специально удаляют их для защиты конфиденциальности.
Также отметим, что не все форматы поддерживают хранение метаданных. Например, объекты в JPEG и JPG могут содержать EXIF-данные, в то время как PNG не сохраняет эти сведения.
Для проверки картинки на нейросеть можно пользоваться такими сервисами, как Metadata+++ и ExifTool (на английском), Tonfotos (на русском языке).
Отсутствие источника
Чтобы выявить генерации, можно воспользоваться поиском фото через Яндекс или Google. Найдите искомую основу и изучите, где и кем она была опубликована. Если не удается обнаружить, это может указывать на то, что изображение сделано машиной.
Читайте также
Нейросети для улучшения фото: ИИ для обработки фотографий
Использование специализированных сервисов
Искусственный интеллект постоянно развивается и сегодня может рисовать очень качественные работы. Поэтому с каждым годом отличить результат его труда от реальности становится все сложнее. В спорных ситуациях можно использовать специализированные онлайн-сервисы.
Maybe`s AI Art Detector
Приложение от Hugging Face Space, которое выявляет фотографии, созданные нейросетью. Раньше система безотказно определяла сгенерированное, но с развитием ИИ стала допускать просчеты. Например, иногда программа принимает портреты от Midjourney за настоящих людей. В случае с последними Maybe`s AI Art Detector может выдавать небольшой процент сомнения, но в целом функционирует корректно.
Труднее всего сервису оценивать арт-работы. Здесь он часто ошибается или выдает спорный результат. Поэтому лучше пользоваться несколькими инструментами для получения точного ответа.
AI-Generated Media Recognition API от Hive
Искусственный интеллект играет роль модератора – идентифицирует контент на основании возможностей машинного обучения. Например, отыскивает сцены эротического содержания, нецензурные фразы в чатах. Система помечает нарушителей, чем оказывает помощь модераторам-людям.
Способен выявлять фотографии, сгенерированные виртуально и сделанные нейросетью. Он может не только рассказать про происхождение снимка, но и указать, с каким ИИ его воплотили в жизнь.
About this image
Инструмент от компании Google, который представили в 2023 году. Он работает не через нейросеть, а связан с поисковиком и позволяет узнать, где впервые появилась графика, когда её проиндексировал Google.
Сервис находится на бета-тестировании, но разработчики обещают выпустить его в ближайшее время.
Как проверить снимок: примерный план
- Тщательно и длительно изучите картинку, чтобы найти возможные несоответствия. Увеличьте масштаб, чтобы рассмотреть мелкие детали, такие как формы, текстуры и тени. Обратите внимание на пропорции, анатомию и фон.
- Убедитесь, что у снимка есть метаданные, постарайтесь найти источник.
- Используйте специальные инструменты, чтобы получить более точный результат.
Иногда искусственному интеллекту удается обмануть не только человека, но и программы, которые воспринимают генерации как подлинники. Полной гарантии выявления подделки не существует, поэтому стоит попробовать сочетать разные методы для прицельной точности.
Заключение
Большинство воспроизведенных фото можно отличить от настоящих визуально. Основные моменты, на которые нужно смещать фокус: руки, зубы, тени, задний план. ИИ еще не могут качественно обработать огромное количество деталей, поэтому проще выявить недочеты на таких изображениях, где присутствует не один, а несколько объектов. Если возникают сомнения, воспользуйтесь специализированными программами.
