Эта статья для тех, кто желает узнать, как представлять большие массивы данных в виде упрощенных наглядных материалов, а также познакомиться с основами визуализации информации, изучить её типы, освоить способы, методы и современные технологии создания.
Как и зачем использовать этот метод?
Зачем это нужно? Вообразим ситуацию, в которой руководителю необходимо выявить наиболее эффективного сотрудника отдела продаж. Взглянув в отчеты, он узнал, что больше всего сделок закрыл менеджер Петров. Однако посмотрев на таблицу с суммами, он понял, что самые прибыльные соглашения были оформлены Сидоровым. А из записей о повторных обращениях стало ясно, что клиенты всегда возвращаются к Иванову. Таким образом, чтобы оценить продуктивность работников, пришлось потратить уйму времени и проанализировать несколько документов – и всего лишь по трём показателям! Было бы гораздо удобнее, если бы руководитель мог увидеть всё в лаконичном графическом формате.
Отвечая на вопрос, что такое визуализация данных, можно с уверенностью сказать – это универсальный инструмент для работы с информацией и её подготовки для дальнейшего анализа.
Так уж вышло, что по причине своих физиологических особенностей люди воспринимают схемы и графики значительно легче, чем просто цифры и текст. Например, если предложить вам прямо сейчас вспомнить названия всех материков, в вашей памяти первым делом всплывет картинка из школьного учебника географии. Собрав множество фактов и чисел в один наглядный материал, авторы учебных пособий стараются удержать внимание читателей на самом важном.
Однако визуальный способ представления информации нужен не только для помощи несчастным рассеянным школьникам 🙂 Чаще со систематизированными данными, преобразованными в удобные для понимания образы (анимацию, диаграммы, блок-схемы и проч.) взаимодействуют специалисты, в чьи задачи входит планирование и составление стратегий. Неважно, идет ли речь о маркетинге, IT или экономике – показатели, собранные в единый график, активно используются в самых разных сферах и ситуациях:
- отчетах;
- презентациях;
- публикациях в соцсетях;
- инструкциях и руководствах и т. д.
Принципы
Джон Швабиш, экономист и известный специалист по анализу данных, выделил несколько правил, которым должна соответствовать качественная визуализация.
Ясность
Не забывайте, что главная цель – представить информацию в более понятном виде, чем она была до этого. Если итоговая картинка будет выглядеть сложнее, чем исходный материал – никакой пользы мы не получим.
Отсутствие «шума»
Нередко люди, не имеющие достаточного опыта в работе с систематизацией данных, «перегружают» свою схему всяческими иконками, стрелками, линиями взаимосвязи и прочими украшениями, из-за чего первоначальные смыслы размываются или теряются вовсе. Не нужно гнаться за внешней привлекательностью – чем проще выглядит результат, тем лучше.
Единство изображения и текста
Полностью избежать каких-либо надписей не выйдет, необходимо как минимум расшифровать зрителю обозначения и смысл некоторых элементов – такую «пояснительную записку» называют легендой. Однако качественно сделанная графика по большей части должна восприниматься самостоятельно, без дополнительных подписей.
Правила подачи данных
- Всегда проверяйте то, что вносите в свою схему, на достоверность.
- Заранее определите подходящие средства визуализации информации – это сильно облегчит вам жизнь и поможет создать по-настоящему качественный и эффективный материал.
- Определите целевую аудиторию, и не забывайте ориентироваться на её особенности при работе над изображением.
- Следите за тем, чтобы взаимосвязи между элементами отражали общую логику повествования.
Зачем проводить фактчекинг
Как мы уже писали ранее, график – не конечное произведение, а материал для дальнейшей аналитики. Если допустить в нем одну, пускай даже небольшую, ошибку, то она так и будет переходить от одного специалиста к другому, множась и создавая путаницу в расчетах. А ведь для сложного проекта такая небрежность может оказаться критичной!
Типы диаграмм
Вариантов схем существует великое множество, и каждая из них ориентированна на определенную цель.
Взгляните на эту иллюстрацию из книги Эндрю Абелла по искусству презентаций. Сможете сразу определить, в какой ситуации уместен тот или иной вид?
Давайте рассмотрим самые часто встречающиеся разновидности.
Линейная – демонстрирует динамику роста и спада по нескольким моментам. Подойдет, если нужно показать изменения цен или количества чего-либо (посетителей сайта, населения страны, больных кариесом и т.д.).
Столбцовая – в принципе, подходит для тех же целей, что и предыдущая. Её особенность заключается в фокусировке внимания – если при взгляде на линейную графику мы в первую очередь видим динамику, то на гистограмме – конкретный показатель за определенный период.
Круговая – идёт в ход, если необходимо выразить соотношение долей и целого. Например, показать, какой процент работников выполнил годовой план продаж.
Географическая – нужна, чтобы продемонстрировать распределение показателей на определенной территории.
Читайте также
Секреты создания рекламных креативов: что это такое, как сделать продающую рекламу
Как корректно использовать графики и диаграммы
При визуальной подаче информации больше значение имеют: особенности аудитории, наглядность и простота оформления.
Схема должна быть понятна зрителям. Используйте общеупотребительные обозначения для широких масс и профессиональные, если иллюстрация рассчитана на коллег.
Ясность и четкость – главные критерии качества. Сравниваем два показателя? Отличия между ними должны сразу бросаться в глаза. Демонстрируем изменения? Проверьте, видна ли динамика и её скорость невооруженным взглядом.
Чем меньше деталей, тем лучше. Откажитесь от декоративных элементов и дополнительных стрелок, осей и линий взаимосвязи, если они не отображают главную мысль. Лучше сделать 2-3 картинки под каждую идею, чем одну, но перегруженную.
Как оформлять отчеты
- Используйте единую систему обозначений и сокращений.
- Не вставляйте более 7 (±2) смысловых блоков на одну страницу – именно на таком количестве человек может сосредоточить свое внимание при анализе.
- Учитывайте особенности носителя. Будет ли схема показана на большом экране, или же просмотр ограничится возможностями гаджета? Во втором случае мы рекомендуем ориентироваться на стандартные размеры устройств и размещать графики на листах формата 1200×900 пикселей.
Способы визуализации данных
Ниже мы приведем несколько универсальных вариантов, которые можно адаптировать к любым проектам.
Круговая диаграмма
Одна из самых простых и понятных. Выглядит как пирог, разрезанный на части. Функция такой иллюстрации – показать числовую пропорцию (например, долю расходов на маркетинг в сравнении с общими тратами компании).
При демонстрации более 5 показателей смысл может теряться. Также в некоторых случаях лучше работает не круг, а «пончик» с полой сердцевиной, так как зрителю проще оценивать длину окружности, нежели площадь сегмента.
Гистограмма
Чаще остальных встречается на дашбордах и в аналитических отчетах. Имеет вид вертикальных (реже – горизонтальных) столбцов, размер которых находится в прямой зависимости от их значения.
Столбчатая
Её нередко путают с предыдущей разновидностью. Разница – в особенностях оси Х. У столбчатой диаграммы на ней отмечаются отдельные смысловые показатели, у гистограммы – непрерывные.
Линейная
Ряд точек, соединенных непрерываемой линией. Нужна, чтобы отслеживать изменения различных величин при переходе с одной точки отсчета к другой.
Диаграмма области
Вариация линейной. Её легко распознать по наличию своеобразных «гор» – закрашенных частей. Этот способ подходит для акцентирования внимания на изменениях за определенный отрезок времени, так как зритель фокусируется не на высоте реперной точки, а на площади залитого цветом сегмента.
Японская свеча
Особая схема, разработанная для удобства аналитиков финансовой сферы. Иллюстрирует изменение стоимости актива и его максимальную\минимальную цену за рассматриваемый период.
Дашборд
Может объединять несколько схем. Отличительная черта – интерактивность. Информация обновляется в режиме реального времени, благодаря чему подобные доски с графиками идеально подходят для организации трудовых процессов и систем задач отдельных сотрудников.
Читайте также
Нейросети для улучшения фото: ИИ для обработки фотографий
Дополнительные способы визуализации данных
Иногда перечисленных методик может не хватить – тогда на помощь приходят нетипичные, но не менее эффективные варианты.
Блок-схемы
Это изобразительные модели, задача которых – показывать алгоритмы. Каждый шаг обозначается пиктограммами или текстовыми блоками различных форм, соединенными линиями взаимосвязи.
Матрицы и таблицы
Это тот же график с двумя осями, только показатели представлены на пересечении строк и столбцов.
Таблица поддерживает всего два измерения, матрица – несколько. Второй вариант удобнее, если необходимо перекрестное выделение элементов для сравнения.
Инфографика
Можно использовать при подготовке несложных материалов для дальнейшей аналитики, однако её основная задача – быстро донести и закрепить в памяти зрителя определенные факты. Заметно отличается от классической визуализации – присутствуют декоративные иконки, картинка выглядит «художественной» и обращена к эмоциям наблюдателей. Подробнее об инфограммах и их отличиях от других методов подачи данных мы рассказали в статье «Что такое инфографика: примеры и шаблоны и советы».
Программы для создания
Необязательно быть программистом или профессиональным аналитиком, чтобы научиться представлять информацию в наглядной форме. Существует множество инструментов, справится с которыми под силу даже неопытному пользователю.
Google Data Studio
Сейчас этот сервис переименован в Looker Studio, но пусть вас это не смущает – функционал и способность интеграции с другими продуктами экосистемы Google там по-прежнему есть. Такое ПО будет особенно полезно для маркетологов, занимающихся сквозной аналитикой, формированием внешних и внутренних отчетов, сравнением эффективности каналов и управлением несколькими проектами одновременно. Кстати, возможности Looker Studio не ограничены гуглом – вы можете подтянуть данные из более чем сотни источников, включая Яндекс.Директ, Метрику, Adwords API, Search Console, Attribution и проч.
Платных тарифов нет.
Power BI
Аналогичный сервис авторства Microsoft. Функционал схож с гугловским, но за счет интеграции с другими приложениями у пользователя появляется больше инструментов для визуального анализа. Есть версия для компьютера и для работы в облаке. Имеется как бесплатная, так и платная подписка с расширенной поддержкой (ограничена для покупателей из России).
Tableau
Платформа с интуитивно понятным интерфейсом. Объединяет в себе все опции двух предыдущих программ + умеет создавать расширенные аналитические графики. Лидирует по оценкам пользователей, однако список бесплатных функций ощутимо ограничен.
Заключение
Представление данных в визуальном формате – это удобный и эффективный метод подготовки информации к последующей работе и ключ к расширенной бизнес-аналитике. Освоив такой инструмент, вы откроете принципиально новые возможности для себя и своей компании.
FAQ
Даже небольшие массивы контента становятся понятнее, если их представить наглядно. Диаграмма помогает быстрее уловить закономерности, чем текстовое описание или таблица. Кроме того, графические формы упрощают сравнение показателей и делают сведения доступными для людей без аналитического опыта. Это особенно полезно в бизнесе, маркетинге и образовании, где важно не только хранить данные, но и донести смысл до аудитории.
Основные проблемы связаны с неправильным выбором типа графика и перегруженным дизайном. Например, трехмерные диаграммы часто искажают пропорции, а чрезмерное количество цветов мешает восприятию. Также распространённый промах — отсутствие единых шкал или соотношений между сравниваемыми объектами. Из-за этого изображение может ввести зрителя в заблуждение. Лучший подход — минимализм и ясность: чем проще организация, тем выше точность восприятия.
Для сравнения показателей подойдут столбчатые схемы, для динамики — линейные графики, а для структуры — круговые модели. Когда надо показать взаимосвязи, эффективны тепловые карты или диаграммы рассеяния. Главное — исходить из того, какой ответ должен получить зритель после просмотра. Если графика не помогает сделать вывод, значит, формат выбран неудачно.
Для этого нужно убедиться, что масштаб, пропорции и цвета отражают реальные соотношения. Например, когда столбцы на диаграмме слишком контрастны при незначительной разнице в числах, зритель может воспринять результат неверно. Также важно избегать избыточных эффектов: теней, градиентов и перспективы. Хорошая подача всегда нейтральна: она не усиливает впечатление, а помогает честно донести информацию.
Современные подходы смещаются в сторону интерактивности и персонализации. Всё чаще используются динамические дашборды, где пользователь сам выбирает, какие показатели анализировать. Развиваются методы storytelling — визуализации, рассказывающие историю на основе цифр. Также растет интерес к комбинированным форматам, где графики сочетаются с текстом, иллюстрациями и анимацией. Главная тенденция — сделать данные не просто понятными, а по-настоящему вовлекающими и помогающими принимать решения.
