В этой статье мы расскажем об использовании нейросетей в разных сферах бизнеса. Искусственный интеллект представляет собой мощный инструмент, упрощающий и автоматизирующий различные рабочие процессы. Уже сейчас он выходит за рамки создания статей и рисунков: теперь он может проводить A/B-тесты и исследования, преобразовывать аудио в текст или, наоборот, анализировать аналитику, проставлять цели и решать множество других не менее значимых бизнес-задач.
- Что такое ИИ
- Преимущества внедрения и применения искусственного интеллекта в бизнес—процессах
- Какие сферы подойдут для применения нейросетей
- Как использовать ИИ для бизнеса
- Обзор нейросетей
- Примеры использования ИИ в бизнесе крупных компаний
- Недостатки нейросетей
- Для каких сфер бизнеса внедрение ИИ не подойдет
- Перспектива использования ИИ
- Заключение
Что такое ИИ
Нейросети представляют собой математические модели, которые работают без заранее прописанных алгоритмов и ориентированы на решение интеллектуальных задач. Эти системы могут самостоятельно адаптироваться, обучаться, анализировать данные и выдавать результаты исследований. Они активно используются в таких областях, как робототехника, машинное обучение, лингвистика и маркетинг.
Преимущества внедрения и применения искусственного интеллекта в бизнес—процессах
- сэкономить рабочее время сотрудников;
- классифицировать и группировать большие объемы данных;
- создавать уникальные изображения, анимации и видео;
- избавить персонала от неинтересных и рутинных задач;
- сократить затрат на маркетинг, создание контента, аналитику;
- упростить поиск перспективных продуктов и бизнес-ниш;
- способствует улучшению KPI.
Эффективность применения ИИ зависит не только от специфики компании, но и от правильного внедрения.
Какие сферы подойдут для применения нейросетей
Они окажутся полезными как небольшими фирмами, так и крупными холдингами и корпорациями. Далее поговорим более подробно обо всех областях применения AI.
Электронная коммерция
Нейронные сети анализируют огромные объемы информации о потребностях и предпочтениях пользователей, а также обеспечивает безопасность проведения оплаты и конфиденциальность личных сведений о клиентах.
- AliExpress;
- Amazon;
- Walmart.
Нейронные сети запоминают поведение пользователей на маркетплейсах или сайтах, фиксируют предыдущие покупки и интересующие товары. На основе полученных данных нейросеть предлагает клиентам похожую продукцию, сезонные акции и персонализированные скидки.
- создания чат-ботов для взаимодействия с клиентами и решения их проблем;
- автоматизированной работы инструментов маркетинга;
- систем подборки рекомендаций.
Искусственный интеллект в данной области полезен в разработке дизайна сайтов и создании карточек товаров. Это помогает снизить затраты на наем копирайтера и дизайнера. В ИИ можно оставить запрос на разработку визуала объекта или получения готового контента для карточки товара.
Существуют нейросетевые сервисы, которые обрабатывают фотографии товаров и создают новые изображения в разных ракурсах, что позволяет предпринимателям экономить средства и время на фотосессии.
Финансовые организации
Здесь нейросети используются для прогнозирования тенденций на фондовом рынке и выявления закономерностей в колебаниях роста валют и ценных бумаг. ИИ помогает обнаруживать, предсказывать или предотвращать мошенничество и утечку информации, связанную с использованием кредитных или дебетовых карт.
- обработка данных;
- анализ рисков;
- мониторинг транзакций клиентов;
- прогнозирование доходов;
- автоматизация рутинных операций с высоким трафиком.
ИИ также незаменим при работе с криптовалютами, фьючерсами, акциями и облигациями.
Розничная реализация товаров
AI отлично подходит для автоматизации процессов в рознице. С его помощью продавцы могут прогнозировать изменения в спросе на товары в зависимости от сезонности, а также выявить колебания средней стоимости на рынке.
- своевременно пополнять запасы продукции;
- выявлять товары с истекшим сроком годности;
- минимизировать финансовые риски;
- запускать новые направления за счет анализа предпочтений пользователей.
Сфера логистики транспорта
Нейросети активно применяются и в логистических компаниях: они помогают контролировать наличие товаров на складах, оптимизировать процессы упаковки и транспортировки заказов.
- распознавание дорожных знаков и разметки;
- выявление препятствий на дороге;
- обнаружение нарушений ПДД с помощью камер видеонаблюдения;
- создание безопасных и оптимальных маршрутов.
Call-центры
Искусственный интеллект активно используется для оптимизации работы колл-центров. Он распределяет входящие звонки по специализированным сотрудникам в зависимости от цели обращения. Чат-боты и голосовые помощники общаются с клиентами, заменяя часть письменной работы специалистов.
Система помогает снизить нагрузку на сотрудников службы поддержки, а также повышает скорость решения срочных вопросов.
Помимо этого, AI обрабатывает текст, аудио, изображения и сообщения в чатах, формируя ответы для решения проблем клиентов. При необходимости сеть перенаправляет пользователя к оператору, если сама не справляется с запросом.
В маркетинговых компаниях
- заголовки;
- тексты для рекламных объявлений;
- статьи;
- посты;
- презентации;
- видео.
Специалистам, работающим с текстом, ChatGPT существенно облегчает рабочий процесс, позволяя сосредоточиться на творческих задачах, таких как генерация идей, редактирование, вместо рутинного сбора информации.
Область менеджмента
- Быстрый анализ резюме, анкет и профилей кандидатов в социальных сетях или специальных площадках, выявляя наиболее подходящих претендентов на основе заданных критериев.
- Выявление тенденций в продуктивности сотрудников и мониторинг их настроения на основе отзывов или проведения опросов. Это позволяет HR-менеджерам быстрее реагировать на возможные проблемы, поддерживать вовлеченность команды и репутацию компании.
- Выявление потребностей сотрудников в развитии и разработка индивидуального плана обучения, опираясь на анализ данных о навыках и интересах.
- Анализ стимулов и подходов компании к поощрению наиболее эффективных сотрудников. Это позволяет создать более действенную и справедливую систему мотивации.
Применение нейросетей в HR ускоряет выполнение задач и способствует более информированному и гибкому подходу к работе с сотрудниками.
Сферы копирайтинга и графического дизайна
- Нейросети позволяют адаптировать текст и графику под разные аудитории, создавая персонализированные предложения и улучшая вовлеченность пользователей.
- Нейронные сети способны автоматически подбирать цветовые палитры, предлагать композиции, корректировать изображения, улучшать качество фотографий и даже стилизовать изображения под заданный визуальный стиль.
- ИИ может автоматически ретушировать фотографии, убирать дефекты и восстанавливать поврежденные изображения. Это особенно полезно для фотографов и дизайнеров, работающих с архивными материалами или крупными фотобиблиотеками.
- Нейросети способны анализировать ключевые слова и поисковые запросы, помогая создавать SEO-оптимизированные тексты, заголовки и описания, которые лучше ранжируются поисковыми системами и приводят к росту трафика.
Как использовать ИИ для бизнеса
Использование таких технологий открывает множество возможностей для оптимизации рабочих процессов, повышения эффективности и улучшения взаимодействия с клиентом.
- Для чего будет использоваться AI и какие задачи он решит?
- Какие цели вашей организации будут достигнуты?
- Какое количество инструментов потребуется?
- Какой бюджет будет выделен на интеграцию искусственного интеллекта в рабочие процессы?
Ответы вам позволят понять, какая именно нейронная программа вам нужна. Например, если вы планируете с ее помощью генерировать тексты, создавать презентации и анализировать маркетинг, то вам понадобятся разные ИИ.
Разработка контента
Это процесс генерации, в котором алгоритмы искусственного интеллекта создают текст, изображения, видео или аудио, имитируя творческое мышление человека. Нейросети обучены на огромных объемах данных, поэтому они понимают ваш запрос и находят нужную для вас информацию.
- Создание коммерческих текстов, статей, рекламных объявлений, описаний товаров, постов для соцсетей, сценариев.
- Генерация изображений, иллюстраций для веб-сайтов, рекламы, журналов и книг.
- Создание длительных видео, аудио, коротких видеороликов, анимации, музыки и звуковых эффектов.
Генерация контента — важный инструмент, который снижает затраты и открывает новые возможности для автоматизации в различных сферах бизнеса.
Оптимизация рабочих процессов
Она заключается в автоматическом выполнении рутинных задач, улучшении точности прогнозов, анализе данных и выявлении закономерностей, которые помогают компаниям действовать более эффективно.
Оптимизация рабочих задач с помощью ИИ помогает компаниям становиться более гибкими, снижать издержки, минимизировать ошибки и повышать качество обслуживания, что, в конечном итоге, способствует повышению конкурентоспособности и потока клиентов.
Общение с клиентами
Автоматизация коммуникации с покупателями помогает улучшать качество обслуживания, сократить время отклика и повысить клиентскую удовлетворенность.
- Чат-боты. Они отлично подойдут интернет-магазинам для консультирования по продуктам, услугам, помощи в оформлении заказа.
- Голосовые ассистенты в банковских компаниях. Нужны для предоставления информации о балансе, переводах и услугах банка.
- Анализ соцсетей. Анализирует отзывы и реагирует на них.
ИИ способствует укреплению доверия покупателей и улучшает репутацию бренда.
Читайте также Нейросеть Claude: что делает и как ей пользоватьсяОбзор нейросетей
Мы подготовили список AI, которые рекомендуем внедрять или, по крайней мере, начать изучать в ближайшее время.
ChatGPT
Это чат-бот, который отвечает на вопросы, создает тексты и выполняет анализ данных. Чаще всего компании применяют ChatGPT для написания статей.
- создает описание товаров, статьи для блогов или сайтов новостей;
- разрабатывает контент-план;
- пишет код и исправляет ошибки в нем;
- подбирает ключи.
Для более подробного ответа от бота необходимо четко формулировать запросы. Однако полученный результат следовать проверить и отредактировать, например, убрать лишний текст, поправить орфографию, добавить примеры, факты и ключевые слова.
Midjourney
Создает картинки для статей или постов на основе текстового запроса. Запрос следует формулировать на английском языке и максимально понятно. Например: «two dogs plays with boy and girl». В описании можно уточнить детали — цвета, стиль, атмосферу. Чтобы получить реалистичные фотографии, можно указать модель камеры.
Midjourney также может генерировать изображения по референсам, для этого нужно вставить ссылку на картинку перед текстом запроса.
Gerwin Ai
- создание контента для карточек товаров;
- написание текстовых блоков для YouTube-видео;
- подбор заголовков для статей;
- написание материала для блогов и Яндекс Дзен;
- создание отзывов и обзоров товаров;
- генерация постов для соцсетей.
Gerwin AI может создавать изображения, при этом пользователи платят не за подписку, а за один из пакетов, включающих определённое количество лимитов. Новым пользователям предоставляются бесплатные 10 000 символов для тестирования возможностей инструмента.
Moneyplace
Используется для аналитики на маркетплейсах. Программа помогает продавцам снизить риски, сэкономить время, а также позволяет находить перспективные товары.
С помощью Moneyplace можно искать конкретные продукты, представляющие интерес как для предпринимателей, так и для будущих покупателей. Сервис поддерживает проверку гипотез с оценкой результатов, предоставляет глубокий анализ рынка, помогает подобрать ниши и обновить ассортимент. Доступен пробный недельный период.
DeepL
Это сервис для оперативного и качественного перевода, исключающего смысловые и прочие ошибки. Он обеспечивает высокую точность и подходит для бизнеса, сотрудникам которого необходимо переводить большой объем информации: документов, деловых переписок.
- ввод текста или его вставка во встроенный редактор;
- расшифровка файлов в различных форматах (pdf, docx, pptx).
Сервис также оснащен ИИ-редактором, который предлагает рекомендации для улучшения текста. Встроено автоматическое определение иностранного языка. В бесплатной версии количеством символов ограничено до 1500.
Clevr AI
Используется для повышения эффективности маркетинговых кампаний.
- сбор ключей для актуализации и расширения СЯ сайта;
- аналитика соцсетей для улучшения взаимодействия с аудиторией;
- создание контента, адаптированного под интересы ЦА и особенности бизнеса.
Для новеньких доступна пробная версия, а минимальный тариф составляет 10 долларов.
Rationale
Сервис проводит SWOT-анализ, причинно-следственные и другие типы исследований. Результаты работы подкреплены обоснованиями, что облегчает их понимание и помогает сделать правильный выбор. Абонемент на 400 кредитов стоит 9,99 долларов в месяц.
Примеры использования ИИ в бизнесе крупных компаний
«Сбербанк» активно внедряет нейросетевые технологии для повышения эффективности своих рабочих процессов и улучшения взаимодействия с клиентами. Основные направления использования ИИ в «Сбере»: обслуживание клиентов и поддержка, анализ данных и прогнозирование.
Ozon использует нейросети для модерации карточек товаров, персонализации рекомендаций, обработки отзывов и вопросов от клиентов.
«Яндекс» применяет AI для поисковых технологий, то есть улучшения качества поиска и понимания намерений пользователей. Помимо этого он разработал собственную модель YandexGPT, которая может создавать тексты и отвечать на запросы юзеров.
Недостатки нейросетей
Несмотря на свои многочисленные преимущества, нейронные сети имеют и недостатки:
- Требуют огромного количества данных для обучения и точного функционирования.
- Нуждаются в мощных вычислительных ресурсах, что приводит к значительным затратам на оборудование и энергию.
- Сильно зависят от качества и разнообразия данных. Ошибки или неточности в обучающих данных приводят к искажению результатов.
Для каких сфер бизнеса внедрение ИИ не подойдет
Хотя он становится все более востребованным, но его использование подходит не для всех областей и задач. Нейросети не способны полностью удовлетворить потребности клиента, если ему требуется мнение профессионального специалиста с большим опытом работы.
Работа AI подвержена возможным ошибкам, связанным с настройками или качеством загружаемых данных.
- медицину,
- образование,
- искусство,
- консалтинг,
- юриспруденция;
- косметология;
- социальные услуги.
Тем не менее в этих нишах существуют отдельные задачи, для которых цифровые технологии хорошо подходят.
Перспектива использования ИИ
Ему можно доверить часть обязанностей дизайнеров, копирайтеров, маркетологов, программистов, специалистов по продажам, логистов, финансистов, юристов, HR-менеджеров, педагогов и консультантов. В бизнесе информационные технологии помогают снизить нагрузку специалистов, автоматизируя генерацию контента.
При корректных настройках нейросети могут планировать время публикации изображений, новостей, рекламных материалов и видео. Все более востребованным становится использование нейросетей для создания логотипов и авторских картинок.
Заключение
В этой статье мы рассказали про использование искусственного интеллекта в бизнесе, привели несколько примеров. Нейросети — отличный выбор для автоматизации процессов, улучшения точности аналитики и исследований, а также быстрого создания контента, презентаций и других материалов. Большинство таких инструментов предлагают бесплатные версии, что делает интеграцию ИИ доступной и не требует значительных затрат. Комбинирование различных видов генеративного AI и их внедрение в ключевые бизнес-процессы позволяет снизить нагрузку на персонал, сократить число ошибок и освободить время для развития компании.