Согласитесь, интересно, как поисковики понимают, какой из сайтов займет ту или иную позицию. Можно ли создать идеальный ресурс, который сразу ворвется в топ, если все, что для этого нужно – угодить определенным требованиям?
В этой статье поговорим о хронологии развития алгоритмов ранжирования поисковой системы Яндекс, осветим интересные факты из истории их работы и внедрения, ну и попробуем понять, в чем секрет попадания на вершину выдачи, и можно ли его разгадать.
- Найди меня, если сможешь: что такое поисковой алгоритм
- Как развивалась поисковая система Яндекса
-
Список всех алгоритмов поиска Яндекса по годам
- Июль 2007 – «Версия 7»
- Декабрь 2007 «Версия 8» и «Восьмерка SP1»
- Май 2008 – Магадан
- Сентябрь 2008 – Находка
- Апрель 2009 – Арзамас/Анадырь
- Сентябрь 2009 – Снежинск
- Декабрь 2009 – Конаково
- Март 2010 – Конаково 1.1
- Сентябрь 2010 – Обнинск
- Декабрь 2010 – Краснодар
- Август 2011 – Рейкьявик
- Декабрь 2012 – Калининград
- Май 2013 – Дублин
- Март 2014 – Без ссылок
- Июнь 2014 – Острова
- Апрель 2015 – Объектный ответ
- Май 2015 – Минусинск
- Сентябрь 2015 – Многорукие бандиты
- Февраль 2016 – Владивосток
- Ноябрь 2016 – Палех
- Март 2017 – Баден-Баден
- Август 2017 – Королев
- Ноябрь 2018 – Андромеда
- Декабрь 2019 – Вега
- Сентябрь 2020 – Yati
- Июнь 2021 – Y1
- Август 2022 – Мимикрия
- Что в итоге
- Ответы на часто задаваемые вопросы
Когда в 2015 году я впервые узнала о SEO, то сразу подумала, что это магия на уровне ягод Годжи. Ты делаешь сайт, а потом происходит что-то, что продвигает его повыше, потом ещё выше, а потом его находят люди и покупают твои товары или заказывают услуги. Почему один ресурс занимает 50 место, а другой входит в десятку? Как, почему это случается и кто отвечает за внутренние механизмы, понимания не было. Уже потом я узнала, что в этом есть своя логика. Правда, складывалась она годами и постоянно совершенствовалась. О ней мы и будем говорить дальше.
Найди меня, если сможешь: что такое поисковой алгоритм
Чтобы лучше понимать, о чем пойдет речь в статье, погрузимся в мир теории. Да, она мало кому нравится, но не станем сильно усложнять себе жизнь.
Обещаю, в дальнейшем её будет немного.
Набор правил и формул, которые помогают роботам понять, насколько страница ресурса соответствует запросу, чтобы в дальнейшем построить выдачу и определить, по какому принципу ранжировать находящееся в ней, называется поисковым алгоритмом.
- Прямого действия – медленные, потому что, пытаясь угодить пользователю, перелопачивают всю доступную информацию. При этом ответ создают максимально полный.
- Обратного индекса – формируют базу, где на каждый термин собраны ссылки с документами, которые его содержат. Производят менее релевантный массив итоговых данных, однако работают куда быстрее и используются в современных ПС.
Как развивалась поисковая система Яндекса
Все началось с учета количества и расположения ключевиков на странице. Если у вас их больше, чем у конкурентов – ваш сайт будет выше в топе.
Такой метод был необъективным и существенно мешал пользователям. Ведь найти нужную информацию среди переоптимизированных потолотен было практически невозможно. Именно поэтому еще с самого начала работы ПС разработчики корпели над усовершенствованием методик ранжирования. Сейчас рассмотрим, как это происходило на протяжении 15 лет.
Читайте также
ТОП инструменты для SEO-продвижения: 20+ бесплатных сервисов
Список всех алгоритмов поиска Яндекса по годам
Чтобы вам было проще составить целостную картину развития, мы рассказали о каждом обновлении в хронологическом порядке.
Июль 2007 – «Версия 7»
Отмечу, что до этой даты про то, как всё устроено, вообще мало кто знал. Официально компания не рассказывала деталей. «Версия 7» считается первым нововведением, о котором было объявлено.
Что изменилось: выдача стала более релевантной, по-разному ранжируются однословные и многословные виды запросов.
Декабрь 2007 «Версия 8» и «Восьмерка SP1»
Появился фильтр, борющийся с накруткой ссылок. Более авторитетные ресурсы получили приоритетность в ранжировании.
После 2008-го поисковик 1-2 раза в год анонсировал очередной алгоритм. Интересны их названия. Они составлялись по принципу игры в города. Каждый новый назывался в честь топонима на последнюю букву предыдущего.
Май 2008 – Магадан
- В 2 раза выросли факторы ранжирования.
- Расширилась база сокращений и аббревиатур, синонимы и транслитерация тоже теперь учитываются. Поисковик начал считывать иностранные написания и ресурсы на зарубежных языках. Выдача наполнилась порталами на немецком, английском, итальянском, испанском и других.
- Корректнее различаются типы и виды ссылок и страниц друг от друга.
- Повысились требования к уникальности контента.
Сентябрь 2008 – Находка
- Учитываются стоп-слова, что, естественно, увеличило количество вариантов с междометиями, знаками препинания, местоимениями.
- Тезаурус получил большое расширение. Например, система стала лучше понимать слова, которые могут писать как слитно, так и раздельно: видеоигры и видео игры.
Апрель 2009 – Арзамас/Анадырь
- Значительно лучше ранжируются запросы, которые потенциально могли иметь несколько разных значений. Например «фото львов». В этом случае непонятно, что ожидает увидеть человек – город или животное. Во внимание берется история поиска конкретного пользователя для более точного попадания.
- При формировании ответа на вопрос начало учитываться и местоположение персоны. Выделили 19 основных регионов для разделения по принципу положения на карте.
- Сами вопросы теперь разделились на зависимыми от географии и независимые от неё. ПС сама определяла вид вопроса и меняла принципы ранжирования. Сайты получили свои регионы, которые определял IP хостинга.
Сентябрь 2009 – Снежинск
Известен прежде всего появлением Matrixnet, который сделал качество поиска в разы лучше.
Он поменял привычную выдачу – появились региональные факторы, фильтры АГС, которые исключали некачественные ресурсы из показов. А вот страницы с кучей ключей в тексте стали понижаться.
Декабрь 2009 – Конаково
Главная задача – расширение географических факторов. Ранее ранжировались 19 регионов, теперь еще – 1250 городов.
Март 2010 – Конаково 1.1
Выросла доля информационников в топе – энциклопедии, журналы, обзоры.
А независимые от локации написания начали лучше ранжироваться.
Сентябрь 2010 – Обнинск
Основная цель – улучшение ранжирования по геонезависимым запросам, которых, по данным Яндекса, было до 70 % от общего количества.
- Искусственные ссылки стали хуже продвигаться.
- Улучшилось ранжирование иностранных написаний.
- Появилась возможность определения авторства текста.
Декабрь 2010 – Краснодар
Знаменит появлением технологии «Спектр». Ее особенность состояла в том, что она классифицировала вводимое в строку ПС в зависимости от вида потребности и разделяла этот массив по категориям.
Например:
Человек вводит «Наполеон». Сразу и не поймешь, он про торт или про императора Франции. Что делает алгоритм – изучает массив данных и понимает, что 70% людей в таком случае интересовались биографией известной личности и только 30% исследовали гастрономические изыски.
В итоге наш герой получит следующий результат: 7 ссылок про полководца, 3 – про торт.
- Яндекс начал индексировать ВК.
- Запросы начали делиться на тематические категории.
- Для некоторых организаций введены расширенные сниппеты.
Август 2011 – Рейкьявик
Сделал первый шажок к персонализации. Для начала стали учитываться языковые пожелания. Если вы ранее вводили слова на латинице и отдавали предпочтение зарубежным ресурсам, то теперь система начнет подстраиваться под вас и предлагать больше иностранных порталов, уменьшая количество русскоязычного контента в сети вокруг вас.
-
- Данные с опечатками – вы можете видеть варианты выдачи по двум видам написания.
-
- Авторство контента – в Вебмастере появился инструмент, в который можно было добавить свой текст, чтобы сайт, на котором он размещен, стал считаться первоисточником.
-
- Яндекс.Справочник – появилась возможность внести туда информацию об организации.
Декабрь 2012 – Калининград
Виват, персонализация! Роботы отныне учитывают интересы конкретного человека и историю его поиска, чтобы выдавать релевантные ответы и в подсказках и в конечных результатах.
Оптимизаторам этот алгоритм точно прибавил работы. Ведь выдача стала практически уникальной для каждого из нас. А продвижение усложнилось учетом многих факторов: ссылок, качества контента и дизайна, оптимизации и полноты семантического ядра.
Май 2013 – Дублин
Обновленный Калининград.
В чем отличие: в более ранней версии во внимание принимались длительные интересы конкретного человека, а вот Дублин начал учитывать и краткосрочные, т.е те, которые актуальны на данный момент. Они и легли в основу формирования ответа.
После этого алгоритма Яндекс заканчивает играть в города. Вот и все. Далее названия формируются по одним только разработчикам системы известным принципам. Среди них будут встречаться и города, и астрономические названия, и иностранные сокращения. О них и расскажем далее.
Март 2014 – Без ссылок
Небольшой кирпичик в фундамент по отмене продвижения за счет линков. В качестве эксперимента по Москве в ряде запросов перестали учитываться данные факторы. На тот момент изменения затронули популярные ниши: туризм, недвижимость, электронная техника.
Июнь 2014 – Острова
Появился новый визуал с так называемыми областями. Это интерактивные элементы, которые появлялись прямо на странице и помогали пользователю получить информацию, не переходя на сайт.
Например – курс валют, погода, покупка билетов.
Однако затем эксперимент был признан неудачным и от него отказались.
Апрель 2015 – Объектный ответ
Дизайн выдачи снова поменялся. Справа показывалась довольно объёмная карточка, содержащая сведения о предмете или объекте из запроса. Род деятельности, описание, биографическая справка.
Кстати, у поисковика теперь есть собственная база с несколькими миллионами подобных карточек.
Май 2015 – Минусинск
Убийца сайтов с некачественной ссылочной массой. Произвел своеобразный фурор, пессимизировал многие ресурсы, которые так и не восстановились.
Правила продвижения с этих пор поменялись, подход к качеству и количеству линков тоже был пересмотрен.
Сентябрь 2015 – Многорукие бандиты
Немного экспериментов от Яндекса с целью рандомизировать выдачу. Все смешалось – в топе могли оказаться новички или те, кто раньше довольствовался низкими позициями. Такая стратегия помогла проанализировать поведенческие особенности.
Февраль 2016 – Владивосток
Люди все больше времени проводят в телефонах и планшетах.
Технологии позволили делать многое с этих девайсов – учиться, развлекаться, общаться. Собственно доля запросов с них стала расти. Новый алгоритм был призван проверить ресурсы на их пригодность к использованию с мобильных.
Сайты, имеющие адаптацию, повышались в результатах поиска, а без неё – опускались.
Ноябрь 2016 – Палех
Наконец-то помог Яндексу работать со сложными пользовательскими вопросами. Теперь робот ищет не только по словам, которые вбивает человек, но и анализируя смысл и заголовок. Таким образом мы можем получить нужную площадку, даже если на её странице нет ключей, которые мы вбивали.
Как работает на примере: если введем «Фильм про Джека Воробья». То и получим выдачу с названием произведения.
Март 2017 – Баден-Баден
Пришел в наш мир, чтобы победить засилье ключевиков и уничтожить переоптимизированные тексты.
«Мелкий шрифт, скрытый контент, тонна ключей? Будьте добры вниз. Вы нам в топе не нужны» – примерно так бы и разговаривал Баден с плохими сайтами, хотя это сильно сказано, он бы окрестил их неполезными.
Читайте также
SEO-текст: пишем полезную и оптимизированную статью
Август 2017 – Королев
Тоже же Палех, но более усовершенствованный. Теперь легче получить оптимальный ответ на более сложный и многозначный вопрос. Робот уже анализирует не только заголовок, но и содержание всей страницы, сопоставляя этот массив данных с запросом, вводимым в строку.
Искусственный интеллект принимает во внимание и статистику, и асессоров, и даже оценки, выставляемые пользователями.
Как работает: вводим, что нам нужно: «фильм, в котором все кладут телефоны на стол». И сразу же вы увидите название ленты и всю необходимую информацию. Так сработал ИИ.
Ноябрь 2018 – Андромеда
- Яндекс ввел три знака качества. Они влияют и на место ресурса в выдаче.
- Сервис быстрых ответов стал работать действительно лучше и быстрее, помогая решать важные задачи.
- Появились Яндекс.Коллекции – мини-собрания полезной информации по тематике.
Декабрь 2019 – Вега
Нововведение, преобразовавшее подход к запросу пользователей.
- Палех определял, что нам нужно, по словам и смыслу, Вега же находит вдобавок и страницы, которые близки по смыслу. Это позволяет сделать основой ранжирования смысловые кластеры.
- Пререндеринг SERP больше не мечта. Он круто ускоряет поиск.
- Гиперлокальность выходит на новый уровень. Теперь человек получит ответы не только по городу, но и по микрорайону.
Сентябрь 2020 – Yati
YATI (Yet Another Transformer with Improvements) – система созданная для оценки качества текстов. В основе – принципы «Палеха» и «Королева». Работает за счет нейросети-трансформера.
Роботы перерабатывают сразу до 10 предложений, обращая внимание на единство заголовков, значений, структуры статьи и другой контент. Это они сопоставляют со смыслом получаемого запроса и предоставляют конечному пользователю наиболее подходящий ресурс.
Появление этого алгоритма заставило специалистов более внимательно подходить к формированию СЯ и качеству текстов. Типовой копирайтинг остался в прошлом.
Июнь 2021 – Y1
В основе обновления – технологии нейросетей YaTI и YaLM. Появилось более 2000 дополнений для реализации основной цели – сберечь время.
- Увеличилось количество быстрых ответов в выдаче, сами они получили более широкую направленность.
- Возник поиск по видео-фрагментам. Работает это так – вы вносите вопросы в строку поисковика, система анализирует результат и представляет вам фрагмент ролика с того времени, где содержится информация об искомом вопросе.
- Появилась оценка отзывов. Яндекс анализирует их массив и предоставляет пользователям уже сформированную шкалу.
- Стало возможным найти что-то с помощью умной камеры, которая распознает объекты.
Август 2022 – Мимикрия
Пока про это обновление известно немного. Суть довольно понятна: если один сайт копирует графический или текстовый контент другого, более успешного, то получит понижение в выдаче.
- текст;
- визуал;
- как оптимизированы страницы под навигационные запросы.
Если фавикон вашей площадки, или его дизайн похожи на аналогичные элементы какого-то популярного портала, то у нас для вас плохие новости. Скорее всего вы столкнетесь с пессимизацией и восстановить утраченные позиции будет очень сложно.
Что в итоге
В этой статье я собрала информацию, чтобы вам стало понятнее, как произошла эволюция Яндекса, по каким правилам он индексирует сайты и от чего зависит расположение того или иного ресурса в выдаче. Именно это станет началом на пути понимания механики продвижения.
Чтобы добиться результатов SEO, недостаточно просто написать текст с ключами или закупить ссылок. Это сложный процесс, который требует знаний и опыта. Читайте наш блог и учитесь, или сразу обращайтесь к нам за помощью в раскрутке площадки.
Ответы на часто задаваемые вопросы
Первые системы в основном оценивали релевантность текста и плотность ключевых слов. Со временем появились фильтры и апдейты, которые учитывали качество контента, ссылочную массу, поведенческие факторы, скорость загрузки и адаптивность сайта. В последние годы значительное влияние оказали машинное обучение и нейросети, которые анализируют поведение пользователей, определяют полезность и актуальность материалов и позволяют поисковику точнее ранжировать по запросам. Понимание этой эволюции помогает создавать странички, которые соответствуют современным требованиям поисковиков.
Каждое обновление изменяет правила ранжирования, что напрямую отражается на трафике веб-ресурсов. Например, страницы с переспамом ключей теряли позиции, в то время как ресурсы с уникальным, структурированным и полезным контентом получали преимущество. Знание истории помогает вовремя корректировать стратегии SEO: оптимизировать тексты, улучшать структуру сайта, проверять внутренние и внешние ссылки, повышать удобство интерфейса и мобильную адаптивность.
Ключевыми считаются фильтры, направленные на качество ссылок, борьбу с переспамом и оценку контента, а также учитывающие поведенческие факторы. Например, новшества, связанные с метриками активности, дали возможность учитывать время пребывания пользователей на странице, глубину просмотра и взаимодействие с контентом. Разновидности, основанные на машинном обучении, улучшили точность ранжирования и позволили выдаче быть более релевантной запросам.
Каждое обновление требует пересмотра подхода к оптимизации. Это может касаться контента, структуры, внутренних и внешних ссылок, скорости загрузки и адаптивности под мобильные устройства. Специалисты анализируют, какие страницы потеряли или приобрели позиции, чтобы перестроить продвижение. Знание истории алгоритмов дает возможность формировать устойчивые стратегии, которые не зависят от временных апдейтов, и позволяет заранее планировать меры для поддержания качества сайта.
Это помогает вовремя выявлять падение позиций, находить причины уменьшения трафика и корректировать SEO. Игнорирование изменений может привести к потере аудитории, снижению конверсий. Понимание логики работы алгоритмов, основанной на опыте прошлых версий, позволяет минимизировать риски и поддерживать конкурентоспособность веб-ресурса в поисковой выдаче.
